欣顿神预言！斯坦福大学的惊人现实：2000年后的

Xin Zhiyuan的编辑报告：KingHz [Xin Zhiyuan简介] AI悄悄地改变了美国的就业市场，第一个跌倒的人真的很年轻！斯坦福大学的最新研究发现，22-25岁的新移民正在经历不间断的工作危机：毕业后失业成为现实。 AI“准确地击中”了这一代美国儿童。年轻人还有办法吗？ AI默默地设定了地震来工作！斯坦福大学的最新研究表明，AI无情地吃了“饭碗”的美国儿童。在过去的三年中，在很容易被AI取代的工作中，22-25岁的新移民的工作率下降了13％！但是，成年人不仅是安全又健全的，而且是连续的 - 宣传。事实非常残酷：并非每个人都可以享受AI奖金。年轻人正在成为AI革命的最大受害者。斯坦福大学的三个学者埃里克·布林乔夫森（Erik Brynjolfsson），巴拉特·查斯塔（Bharat Chastar）和鲁（Ru）的最新研究Yu Chen揭示了三个令人惊讶的事实：1。在完全渗透到AI（软件开发，客户服务等）的位置中，年轻人的工作率正在迅速下降； 2。3。老年员工的工作市场仍然稳定，但新移民被阻止。纸质链接：https：//digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the----煤矿/数据来自实时工资数据，来自美国最大的薪资的ADP（美国薪资的最大Providertware）工作，涵盖了数万000万的工作，具有很高的资源。简而言之：AI吃年轻人！ “毕业后的失业”不再只是在美国开玩笑，而是许多年轻人的真实情况。更残酷的是，即使您删除了科技公司甚至适合远程工作的比赛，结果仍然相同。它表明，这对单个行业而言不是问题，而是AI对工作的结构性影响。换句话说，你出生了AI切断了工作机会。这个在美国的年轻人非常可悲！ ：“美国政府知道AGI即将到来，但还没有准备好。”这不是“狼来了”的AI版本，也不是“皇帝的新服装”的AI版本。 “ AI Godfather”和Turing Award + Nobel奖得主Hinton曾经怀疑他创造了一种“可怕的”技术，人们无法控制，并可能导致人们的灭绝 - 深度研究。 Hinton担心AI会加剧虚假信息的传播并导致机器的制造。美国AI巨头拟人化甚至坦率地说：AI将带来“白人大屠杀”。但是，正如人类的首席执行官达里奥·奥莫迪（Dario Amodei）所说：没有人能确定预测未来，并且预测强大AI的影响尚未发生，因此一切都会猜测。那么实际情况是什么？您为什么对AI和工作问题没有明确的答案？问题的关键是研究人员使用它来监视劳动力FOrce认为此类问题不适用于主要市场数据集。他们不是实时设计的特定工作或年龄段的Upang设计。例如，从2025年5月开始22至25岁的软件开发人员的工作状态，没有可用的公共数据可以为信心提供合理的答案。几个月前，巴拉特·昌达（Bharat Chanda）撰写了一篇论文，以监视AI是否导致失业。巴拉特·昌达（Bharat Chanda）是斯坦福数字经济学实验室和以人工智能研究所的研究。他当时获得了斯坦福商学院的经济学博士学位，因为他可以排除整个劳动力市场的普遍破坏，因此数据的详细信息不足以可靠地监控人们所关心的特定年龄和工作。纸张链接：https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5384519这次，他与同事合作，用ADP解决了这个问题。 ADP是United Stat中最大的薪资软件公司ES，具有完全诚实的数据。 ADP为基于云的人力资本管理（HCM）提供解决方案，其中包括人力资源，薪水，人才，工作时间，税收管理和福利。目前，研究人员决定使用ADP数据来研究AI对劳动力市场的影响。结果一旦出现，他们就迫不及待地与公众分享，以便每个人都能更好地了解当前的辩论。年轻人在寻找工作或出生时的困难证实了这些苛刻的事实：在22至25岁的软件开发人员中，自2022年7月拒绝结束以来，工作人员的数量在2025年7月下降了近20％。但是对于年长的Komdeveloper的统一，工作趋势却有所改变。 2022年10月是重要的水，这是Chatgpt版本的前夕。到11月底，OpenAI启动了Chatgpt，其使用的第一个示例是调整代码。此后，Genai Revolution被渗透，软件工程首先是做作的。进入 - 级软件工程师的职位开始下降：基于2022年10月的工作工程师的工作人员令人惊讶，客户服务代表处于类似的情况 - 另一个职业被认为是高度暴露于AI风险的职业。客户服务工作状态按年龄划分（基于2022年10月，标准化为1）。相比之下，护士，心理护理人员和家庭护理人员几乎不可能被AI取代，因为他们需要berun并需要体力劳动。按年龄为基准的就业助理（以2022年10月为基准为基准），在1个职位上已经标准化了，在这些职位上，22至25岁的工作增长最快。这不能直接确认欣顿建议的准确性。欣顿打电话：年轻人当水管工！在这种情况下，这些趋势不仅限于研究。对于22至25岁的人来说，在受影响最小的AI的工作中工作率正在上升，但已下降了S对受AI影响最大的工作敏锐。相反，老年人几乎没有工作影响。收获时代的前一波是悲伤的青年。尽管老式的员工仍然会成长。 AI对年轻人工作的影响降低了整个劳动力市场的增长速度。数据表明，与老年人的合作仍在增长。自2022年底以来，为年轻人（22-25岁）工作（22-25岁）几乎停滞不前。年龄段的一般工作增长（基于2022年10月，标准化为1）意味着劳动力市场的代际变化进一步扩大了AI。目前，数据证明该就业的就业主要是由于AI影响更大的职位的下降。在AI影响较小的工作中，所有年龄段的工作增长通常相同。从2020年10月到2025年7月的工作增长，分为年龄段和AI暴露，强调需要用C处理的结果。是。这些结论并不意味着工作变化完全由AI引起。在此期间，美国经济发生了许多其他变化。特别是无法解释AI的工作软件开发人员的下降，因为从2022年底开始下降的速度非常快。 AI是替代还是辅助？效果完全不同。并非所有的AI应用程序都用于“替代劳动”。某些AI工具可以帮助人们更好地学习和提高自己的技能，而这种类型是“增强的”。进一步的研究表明，在具有高比例的“替代” AI（例如编程和会计）的位置，Kabsataan的工作大大下降了。在高度使用“增强” AI（例如管理和维护）的位置中，这项工作已经增加而不是崩溃，并且增长变得强劲。通过自动使用AI进行标准化的工作数据（22-25岁）（基准：october 2022）通过增强的AI（基准：2022年10月）归一化的工作数据（22-25岁）增强了人类经济指数Dathat的强度。该指数基于克劳德的对话，评估的结果是否更倾向于“自动化”或“增强”与以前的推测一致：AI是在“自动化”情况下更替代人类制造的，并且在“增强”应用程序中更加扩大和增强了“增强”应用程序。在更少的工作中，为什么不增加工资？由于工人的数量受到影响，因此工资水平也可以相应地改变。因此，研究人员使用年度ADP薪水数据来监测不同年龄组和不同水平的AI暴露的薪水。结果发现，无论年龄或工作如何，薪水没有显着差异。为什么在不同水平的AI暴露范围（直到2022年10月）下，年龄22-25岁的人的年薪是W薪水在工作中不明显吗？这个问题值得进一步深入研究。目前，没有具体的答案 - 无论多少，都有可能的解释？ AI不仅是解释，而且效果是正确的。当然，您可能会怀疑AI并未完全启用这些更改。他们还尝试了可以​​解释这些趋势的其他因素：技术和消失行业的过度扩展？排除纯技术位置之后，结果仍然相同。远程工作已经完成，公司需要回报工作？类似的结果也发生在无法遥不可及的位置（例如银行讲述，税收标签和旅行社机构）。由流行病引起的教育质量拒绝了吗？在大多数不需要大学学位的工作中，即使在40岁时也下降了工作。总的来说，这些趋势并非完全由AI造成，但年轻人确实经历了显着的效果s在接触AI的位置上。不同年龄组在不同级别的AI暴露率下的工作状态（升高的Hanit是2022年10月，包括受教育程度低的工作，占该比例的70％以上）。总的来说，尽管受过较高教育水平的人倾向于集中于较高接触AI的职位，但这些结果表明，即使积累了更多的工作经验，低 - 教育工人也不会获得相应的“ AI保护伞”。最后，本文还进行了一项正式的统计试验，以测试这些结果是否会受到对美国经济的更广泛影响（受不同企业或行业的影响不同）。结果仍然表明，即使控制了这些因素，年轻工人对高度暴露的AI职位的影响仍然很重要，这与对Pamain文章的审查一致。通常，没有说AI完全说明数据中出现的所有模式。但是，研究结果支持了AI对入门级市场产生真实和明显影响的酌处权。为什么我们是美国最令人难以置信的年轻人？关于纸张结果，最令人惊讶的是，AI效应集中在刚进入工作场所的年轻人身上。为什么这个年轻人在美国如此混乱？得出结论需要更多的研究，但有两个辅助解释。第一个解释：AI的“学习曲线”完全发挥正规教育。 •大型模型的语料库培训主要源自书籍，纸张和在线公共书籍 - 碰巧的是，一组显式的Kknover，初级员工正在吸收大学。 •相反，如何理解老板的隐式词语，如何快速调整优先级...为了获得这些隐藏的知识，您只能在真实的场景中挣扎。他们在语料库中很普遍D AI的掌握不佳。 •因此，AI几乎与“入门级编码知识”中的新人类毕业生一样好，但是它并不能暂时取代老年员工的经历。这种逻辑还可以解释为什么低教育位置与白人白人工人相似的影响：在这些职位上，经验带来的溢价是有限的，只要掌握明确的过程，AI就可以做到大多数时间。第二个说明：公司在“实验时间”期间强制招聘按钮。许多公司处于“等待和查看 +反复试验”阶段：他们想证明AI是否可以真正降低成本并提高效率，但他们不想轻易阻止员工并造成道德混乱。最简单，至少在下一个阀门中意味着“招募少或不招募新移民”。因此，我们看到初级职位是第一个受到打击的职位，而老年员工的比例很小。 G能量薪水不会拒绝太多。如果公司将来完成了AI流程，并发现他们仍然需要人们改善模型，管理质量或客户关系，则可以扩大校园招聘并邀请年轻人。事实可能是在卢加加（Lugaga）之间，或者可能有我们从未想过的第三和第四个机制。参考文献：https：//digitaleconomy.stanford 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。